Bofya mshale “maneno ya bluu”, tufuate!!


Hivi karibuni, makampuni kadhaa ya magari yametangaza kuwa mifano yao imeunganishwa na DeepSeek, na upepo unaofuata wa shindano la cabinjanja smart umefunguliwa kabisa. Tarehe 11 Februari, J.D.Power|JunDi kwa kushirikiana na Chuo Kikuu cha Tongji HVR Lab na XAI Lab, walitoa “Uchapishaji wa Mwelekeo wa Mapema wa Tuzo ya Huayu 2025: Kitabu Cheupe cha Uchambuzi wa Cabinjanja Smart za China” (kinachojulikana kama kitabu cheupe cha cabinjanja smart cha Tuzo ya Huayu)——kama taasisi ya utafiti yenye mamlaka, J.D.Power pia ilianzisha teknolojia ya AI kwa mara ya kwanza: kutumia Dr.Power AI kufanya uchambuzi na muhtasari wa data.

“Kitabu Cheupe cha Cabinjanja Smart cha Tuzo ya Huayu” kilitoa hitimisho moja: watumiaji wanatarajia zaidi AI ijifunze tabia za kuendesha na mapendekezo ya mazingira. Hata hivyo, kwa sasa, mwelekeo wa umakini wa watumiaji kwa cabinjanja smart bado una kipaumbele na upili, ingawa makampuni kama Chery, Dongfeng (ikiwemo Voyah, M-Hero, eπ, Aeolus na Nammi), Geely, Zeekr, XPeng, BYD, IM Motors, GAC Group, Deepal, Leapmotor, FAW-Volkswagen na mengine yametangaza kuunganishwa na DeepSeek, maoni ya uzoefu wa watumiaji bado yana “tofauti ya muda” fulani. Kwa hivyo, kwa sasa wa cabinjanja smart, kipaumbele cha umakini wa watumiaji kinapangwa vipi?




APP rasmi bado inaongoza kwa umakini

Kwa kweli, kwa mtazamo wa mtumiaji wa kawaida, hata kuingia DeepSeek kutoka PC au simu, furaha na nguvu zilizomo ndani ya modeli kubwa ya AI bado ziko “katika hatua ya awali ya uchimbaji”, kwa hivyo utafiti wa J.D.Power na Chuo Kikuu cha Tongji kutoka mtazamo wa uhalisia, kipaumbele cha kwanza cha umakini wa watumiaji bado ni kiwango cha uzoefu wa APP rasmi kinachoonekana kwa macho.

“Kitabu Cheupe cha Cabinjanja Smart cha Tuzo ya Huayu” kilieleza: pamoja na kuongezeka kwa kielekezi cha uzoefu wa watumiaji wa akili mwaka 2024, hamu ya watumiaji kwa mipangilio ya akili inazidi kuwa kubwa, teknolojia si tu inabadilisha kazi za gari, bali pia inabadilisha matarajio yetu kwa safari za baadaye.

Kwa mujibu wa hali ya utafiti huu wa watumiaji, APP rasmi iliongoza kwa alama ya kuridhika ya juu ya 7.87——hii haishangazi, kwa mifano mingi ya magari smart ya sasa, mahali pa kwanza pa mguso wa watumiaji ni APP rasmi.




Kumfanya AI “kuwa dereva”

Nje ya mtazamo wa uhalisia, mahitaji ya mtazamo wa mbele ya watumiaji wa sasa kwa cabinjanja smart ni: wanataka modeli kubwa ya AI ya gari “kuwa dereva”——“Kitabu Cheupe cha Cabinjanja Smart cha Tuzo ya Huayu” kilitaja, “Modeli kubwa ya AI ya gari inaleta mabadiliko ya mapinduzi kwa cabinjanja smart, si tu inafanya utambuzi wa sauti kuwa sahihi zaidi, uchambuzi wa hisia kuwa wa kujali zaidi, bali pia inaweza kutoa huduma zilizobinafsishwa kulingana na tabia za dereva, gari si chombo cha usafiri tu, bali ni kama mshirika smart anayekuelewa. Kujifunza tabia za kuendesha na mapendekezo ya mazingira ni moja ya kazi za AI zinazotarajiwa zaidi na watumiaji, ikichukua asilimia 83, hii inaonyesha watumiaji wanataka AI iweze kubadilika kibinafsi kulingana na tabia zao za kuendesha, na kutoa mapendekezo ya mazingira yanayolingana.”

Kwa kuchambua kazi za magari mengi smart ya sasa, ikiwemo mifano iliyo na modeli kubwa ya AI (DeepSeek imeunganishwa hivi karibuni bado haijaonja), wengi wao wanasisitiza zaidi kuongeza usahihi wa utambuzi wa sauti smart, kasi ya majibu, na kazi za urambazaji, burudani, wakati AI kujifunza tabia za kuendesha na mapendekezo ya mazingira, kwa kweli tayari ni sehemu ya teknolojia ya kuendesha smart, kwa hali ya sasa ya teknolojia ya kuendesha smart, kufikia matarajio ya watumiaji, kunaweza kuwa na pengo fulani.




Uamuzi wa kununua gari “teknolojia” ni ufunguo

“Kitabu Cheupe cha Cabinjanja Smart cha Tuzo ya Huayu” kilieleza: watumiaji wanaponunua gari, hawajali tena tu nguvu na muonekano, wanazingatia zaidi urahisi na usalama unaoletwa na akili, kutoka kuendesha smart hadi udhibiti wa mbali, teknolojia inakuwa kimyakimya sababu muhimu ya kuamua kununua gari.

Hata hivyo, jambo hili likilinganishwa na matokeo mengine ya utafiti wa J.D.Power, pia kuna tofauti za jinsia, hapo awali J.D.Power katika ripoti ya utafiti “Utafiti wa Kielekezi cha Uvutio wa Bidhaa za Magari za China 2024 SM(APEAL)” ilitaja: wanawake wana upendeleo mkubwa kwa teknolojia smart kama mfumo wa gari smart, wakati baadhi ya madereva wa kiume, bado wanazingatia nguvu na uzoefu wa kuendesha kama kipaumbele, kwa hivyo kwa watengenezaji wa magari, ili kuwafurahisha wanaume, wanawake, wazee na vijana, kutoka nguvu hadi teknolojia smart hakuna kinachoweza kukosekana.




Wakati huo huo, “Kitabu Cheupe cha Cabinjanja Smart cha Tuzo ya Huayu” pia kilitaja muunganisho wa gari na nyumba na mwingiliano smart: ingawa umaarufu wa teknolojia ya muunganisho wa gari na nyumba na mwingiliano wa aina nyingi bado ni mdogo, uwezo wao hauna kikomo. Watumiaji tayari wanatarajia muunganisho usio na mshono na vifaa smart vya nyumbani, mifumo ya gari, safari smart si tu harakati za kimwili, bali pia ni upanuzi smart wa mazingira mbalimbali ya maisha, zaidi ya hayo, asilimia 18 ya watumiaji bado hawajajaribu mipangilio ya teknolojia ya mtazamo wa mbele, hii inatoa nafasi kwa maendeleo ya soko na kuvutia watumiaji wapya.

Hata hivyo, kwa kweli kutoka kwa uendeshaji wa mtumiaji wa kawaida, tatizo kubwa la mwingiliano kati ya nyumba smart na mfumo wa gari smart ni kutofautiana kwa bandari, muunganisho wa mifumo ya gari smart na vifaa vya nyumbani smart vilivyotolewa na chapa kubwa, baadhi ya mifumo ya gari smart inaweza kuunganishwa na chapa chache sana za vifaa vya nyumbani smart, na kwa kulinganisha ugumu wa uendeshaji, kutumia simu smart kuendesha vifaa vya nyumbani smart ni rahisi zaidi, kwa hivyo kwa mtazamo wa mhariri, kama muunganisho wa gari na nyumba ni muhimu sana inapaswa kujadiliwa.




Modeli kubwa ya AI ni mwelekeo wa lazima

Mhariri binafsi anafikiri, kutoka mtazamo wa uzoefu wa teknolojia smart wa wamiliki wa magari, uzoefu wa kuchaji na teknolojia ya usaidizi wa kuendesha smart zilizotajwa katika “Kitabu Cheupe cha Cabinjanja Smart cha Tuzo ya Huayu”, ikilinganishwa na muunganisho wa gari na nyumba ni ngumu zaidi.

Kwanza kutoka uzoefu wa kuchaji, ingawa kwa sasa ikiwemo Amap na mifumo ya urambazaji iliyojengwa ndani ya mifumo ya gari ya chapa kubwa zote zina kazi ya urambazaji wa kuchaji, lakini kwa kweli kutoka uzoefu, kazi hizi za kuchaji si za kuaminika sana: kwa uzoefu wa mhariri binafsi, kwa mfano kuendesha gari lenye kazi ya kuchaji haraka ya juu ya voltage 800, kwenda kituo cha kuchaji cha zamani zaidi karibu hakuwezi kuchaji, mwishowe inabidi kuuliza mshauri wa huduma ya baada ya mauzo wa duka la 4S, ndio kujua kuwa ni vituo vipya vya kuchaji tu vinavyounga mkono kazi ya kuchaji haraka ya gari (urambazaji wa gari na urambazaji wa Amap wa simu haukuonyeshi maelezo ya kituo cha kuchaji).

Pili, wamiliki wa magari ya umeme waliomaliza safari ndefu baada ya mwaka mpya wanaweza pia kuwa na uzoefu: hali ya foleni kwenye vituo vya kuchaji vya eneo la huduma, pamoja na muda wa kusubiri, ufanisi wa kuchaji na vigezo vingine, vyote haviwezi kupatikana maelezo kutoka urambazaji wa kuchaji, kwa hivyo uboreshaji wa kazi za upande huu unaonekana kuwa wa haraka zaidi.




Zaidi ya hayo, “Kitabu Cheupe cha Cabinjanja Smart cha Tuzo ya Huayu” pia kilitaja mahitaji ya uzoefu smart kama AR-HUD maonyesho ya kichwa, ramani ya gari na mifumo ya mazingira mbalimbali, lakini kwa msingi, modeli kubwa ya AI kwa matumizi ya kazi za sasa ni sehemu ndogo tu ya barafu, ikilinganishwa na utani wa mtandao wa kutumia DeepSeek kupata pesa, kutumia kwa kazi mbalimbali za programu na kadhalika, uchimbaji wa kazi za modeli kubwa ya AI ya gari, bado uko katika kiwango cha msingi. Ninaamini katika siku zijazo, AI smart inayokutana njia moja, usaidizi wa kuendesha na teknolojia nyingine, hatimaye zitaingia kwenye “bwawa kubwa la teknolojia”, kutoka pembe nyingi kubadilisha gari kuwa “ndege ya usafirishaji smart” (kwa sasa hakuna neno linalofaa kuelezea), hii ndiyo matarajio ya pamoja ya watumiaji.

Modeli kubwa ya AI ni upepo, lakini upepo huu unapofunguka, teknolojia smart ya baadaye inahitaji uvumbuzi zaidi, na ni uvumbuzi unaohusiana kwa karibu na watumiaji.

Mwandishi: Liu Jungang